研究:马来西亚的营销熟练程度滞后是什么?

马来西亚人可能比较擅长云计算和数据分析等数字技能,但总体而言,跨数据科学,业务和技术仍有显着的技能差距。根据Coursera的最新全球技能报告,该报告排名第108个国家,马来西亚学员分别展示了91%和79%的云计算和数据分析的高技能熟练程度,表明该国高技能技术专业人士的口袋。然而,谈到营销时,该报告发现马来西亚人具有竞争力(64%)而不是像他们的新加坡人同行(92%)一样尖端。

马来西亚在每个域名的全球中间排名 - 在业务中的#52,技术和#51在数据科学中的#48。凭借56%的技术熟练,马来西亚落后于新加坡(96%),越南(88%)和印度尼西亚(78%)。同样,数据科学域的熟练程度为52%,将马来西亚放在印度尼西亚(46%),泰国(46%)和菲律宾(44%)。

虽然机器学习的熟练程度为50%,但马来西亚有更多的学习者选择在线学习,以便在未来的技能中武装自己。马来西亚学习者的最高趋势技能包括Python编程,机器学习,事物互联网和数据管理。同时,在报告的基准中,数据科学的关键技能,包括软件工程,数学和编程在报告的基准中得分低于50%,尽管全国范围内推动了新一代词人才,但该报告发现。

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尽管如此,马来西亚被认为具有57%的熟练程度,总体熟练程度为57%,在全球范围内排名第46次,并在东南亚排名第四。虽然它领先于菲律宾(#69)和泰国(#76),它落后于新加坡(#10),越南(#20)和印度尼西亚(#45)。

Coursera的MD - 印度和亚太地区Raghav Gupta表示,技能转型的步伐比马来西亚的数字转型速度慢,就像全球若干国家一样。“学习者必须投资柔软和技术技能,为未来的工作做好准备,”他说。

与此同时,Gupta还指出,高度需求入门级角色所需的技能可以“在几个月内,而不是几年”。该报告发现,最近的毕业生和中等职业变化可以发展入门级,数字工作技能,只需35到70小时,或每周10个学习时间的一到两个月。另一方面,没有学位或技术经验的个人可以在80到240小时内完成就业准备,或者每周有两到六个月的时间,每周有10个学习时间。根据Coursera的说法,所有未来就业机会的最具可转移的技能是人类技能,如问题解决和沟通,计算机识字和职业管理。

马来西亚目前有347k Coursera学习者,其中44%是女性。机器学习是该国学习者中最受欢迎的课程,第一步韩国和科学是幸福成为前两个主题。同时,马来西亚学习者之间的趋势技能包括营销,数字营销,C编程,设计和产品以及数据管理等。

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据Coursera介绍,该报告侧重于商业,技术和数据科学,因为它们是招生方面的Coursera最受欢迎的域名,他们封装了对工作未来最关心的技能。每个领域的竞争力捕获在这些领域实现专业知识所需的广泛能力,以及个人技能捕获在每个能力中实现掌握的具体要求。

在功能上,报告的能力和技能来自Coursera的技能图,这是一系列技能,通过Wikipedia等开源分类,以及来自Coursera教育工作者和学习者的众群,他们在Coursera平台上教/学习。报告中的108个国家互相排名。在108个国家的顶级100%的国家或行业,底部是0%的国家。

For each groups’ percentile rankings, Coursera also broke them apart into four categories based on quartiles: cutting edge (76th percentile or above), competitive (51st to 75th percentile), emerging (26th to 50th percentile), and lagging (25th percentile and below).

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照片礼貌:123RF.